कृत्रिम बुद्धिमत्ता गलत सूचना उत्पन्न करने और साइबरसुरक्षा विशेषज्ञों के साथ छल करने में है सक्षम

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रोग्रामिंग (Programming) प्रणाली के लिए अब गलत जानकारी बनाना और इसे तथ्य के रूप में प्रस्तुत करना संभव है और यहां तक ​​कि साइबर (Cyber) सुरक्षा विशेषज्ञों के साथ भी यह छल करता है कि जानकारी सही है।गलत सूचना का प्रसार एक ऐसी समस्या बन गया है कि यह मानव मन में शुरू होती है और बिग डेटा (Big Data), सामाजिक मीडिया और समाचार मीडिया की मदद से मजबूत हो जाती है।जब गलत सूचना को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत किया जाता है, तो कल्पना से तथ्य को समझना लगभग असंभव हो सकता है। और वहां मौजूद विवरण की मात्रा मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (Machine learning algorithms) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपने उत्पादन को लगातार सीखने और तैयार करने की अनुमति देती है, जिससे अंतर बताना और भी चुनौतीपूर्ण हो जाता है। व्यक्तिगत अनुशंसाओं के लिए या कृत्रिम बुद्धिमत्ता सामग्री निर्माण के लिए, मशीन लर्निंग हमारे जीवन के कई क्षेत्रों पर हावी है।इसलिए, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि विवरण संग्रह को विनियमित करने और इसका उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर जोर दिया गया है।इसलिए यह जानना जरूरी है कि सामग्री निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे काम करता है और यह कैसे संभावित रूप से ऑनलाइन (Online) गलत सूचना फैलाने में मदद करता है। गलत सूचना से होने वाले अधिकांश नुकसान सीधे तौर पर झूठी जानकारी से संबंधित नहीं होते हैं, दरसल ये झूठे बयान अक्सर व्यक्तियों और कंपनियों को नुकसान पहुंचाते हैं।"दागी सत्य प्रभाव", एक व्यक्ति जो पढ़ रहा है, उसकी सटीकता के बारे में चेतावनी दिए जाने के बाद मानव मस्तिष्क पर पड़ने वाले मनोवैज्ञानिक प्रभाव को संदर्भित करता है। चाहे चेतावनी सुविचारित तथ्य की जाँच के रूप में हो या गैर-इरादतन भय फैलाने के रूप में, इसका प्रभाव लोगों को जानकारी पर इस हद तक अविश्वास करने पर मजबूर कर देता है कि वे सत्य जानकारी को झूठी समझकर नजरंदाज करने लगते हैं। साथ ही जब लोग यह समझ नहीं पाते हैं कि किस समाचार केंद्र या सार्वजनिक हस्तियों पर भरोसा किया जाना चाहिए, ऐसे में गलत सूचना सार्वजनिक प्रवचन में अव्यवस्था और गिरावट में योगदान कर सकती है। ऐसे कई अध्ययन हैं जो यह साबित करते हैं कि गलत जानकारी स्मरण करने में समस्या उत्पन्न करती हैं, तब भी जब व्यक्ति जानता है कि वे जो पढ़ रहे हैं वह झूठ है। झूठी जानकारी का प्रसार एक अविश्वासपूर्ण वातावरण बनाता है, और यह एक ऐसी रणनीति है जिसका उपयोग ऐतिहासिक रूप से उद्देश्य पर सार्वजनिक भ्रम उत्पन्न करने के लिए किया गया है।हाल के वर्षों में, राजनीतिक क्षेत्र में अधिकांश चर्चा गलत सूचनाओं पर आधारित हुआ करती थी, लेकिन अन्य क्षेत्रों में इसके नकारात्मक प्रभाव खोजने लायक हैं। जब गलत सूचना का प्रसार प्रौद्योगिकी द्वारा सहायता प्राप्त है, तो हम संभावित रूप से भयानक साइबर सुरक्षा समस्या में भागरहे हैं। चूंकि जालसाज फर्जी खबरों को वास्तविक बनाने में इतने अच्छे होते हैं, इसलिए यह अत्यंत महत्वपूर्ण होता है कि तकनीक और साइबर सुरक्षा शोधकर्ताओं और लेखकों को भ्रामक विशेषज्ञों से बचने के लिए सामग्री को पूरी तरह से संपादित करने और तथ्य की जांच करने में मदद करने के लिए एक उच्च गुणवत्ता वाले संपादक की खोज की जाती है। सामग्री बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना एक सुविधाजनक तरीका है, लेकिन जब विवरण कई सारी झूठी सूचनाओं से लिया जा रहा हो, तो एक लेख कल्पना या विज्ञापन के अलावा और कुछ नहीं हो सकता है।यहां तक कि माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) जैसे टेक क्षेत्र के शीर्ष उत्पादकों ने भी साइबर अपराधियों के कारनामों के आगे घुटने टेक दिए हैं। वेबसाइट पर हर दिन औसतन रूप से 62 बार हमला किया जाता है, और IoT के विस्तार के साथ हमले की सतह लगातार बढ़ रही है।रिमोट वर्क (Remote work), ई-लर्निंग (e- learning), टेलीमेडिसिन (Telemedicine), ई-कॉमर्स (E-commerce) और ऑनलाइन बैंकिंग (Online banking) सेवाएं सभी द्वारा संचालित करने के लिए मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाता है। इसका मतलब है कि हैकर (Hacker) के लिए गलत सूचना अभियान शुरू करने के लिए कई प्रवेश बिंदु मौजूद हैं। कोविड-19 (COVID-19) महामारी इस बात का एक उदाहरण है कि गलत सूचना कितनी खतरनाक हो सकती है। जबकि रोग नियंत्रण केंद्र (Center for Disease Control) और विश्व स्वास्थ्य संगठन (World Health Organization) स्वास्थ्य संबंधी जानकारी का प्रसार करने के लिए अपनी पूरी कोशिश कर रहे थे,लेकिन धोखेबाजों द्वारा लोगों के डर से लाभ उठाने की हर संभव कोशिश की गई थी और गलत जानकारी का प्रसार फिर भी किया गया। बहुत से लोगों को अवांछनीय ई - मेल प्राप्त हुए और वे यह सोचकर इसके बहकावे में आ गए कि वे आधिकारिक स्रोतों से बातचीत कर रहे हैं। वर्तमान समय में, अधिकांश कंपनियां आज अपने बड़े लाभ के लिए कई व्यावसायिक प्रक्रियाओं के स्वचालन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं। साथ ही ये गलत अवधारणा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा समस्या को उत्पन्न किया जाता है, बल्कि वास्तव में इसके पीछे के लोग और सामग्री का उपभोग करने वाले लोगों द्वारा समस्या को उत्पन्न किया जाता है। यदि दुर्भावनापूर्ण इरादों वाला कोई संगठन प्रौद्योगि का उपयोग करना शुरू कर देता है, तो उनके लिए गलत सूचना फैलाना और बिना सोचे-समझे उपयोगकर्ताओं के लिए झूठे आख्यानों को कायम रखना बेहद आसान हो जाता है। उदाहरण के लिए फेसबुक को लें। कंपनी अपना पैसा बनाने के लिए विज्ञापनदाताओं और उपयोगकर्ताओं पर क्लिक (Click) करने, साझा करने और ऐप में समय बिताने के लिए निर्भर करती है। वे उन उपयोगकर्ताओं से प्राप्त विवरण पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं जो स्वेच्छा से अपने एल्गोरिदम को सिखाते हैं कि उन्हें क्या पसंद है और क्या नहीं है और कौन सी सामग्री उपयोगकर्ता को व्यस्त रखने में सहायक साबित होगी। सौभाग्य से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दुष्प्रचार से भी लड़ने की क्षमता है। फेसबुक द्वारा अपना डीपटेक्स्ट (Deeptext) उपकरण को चालू किया जिसने प्रति सप्ताह 60,000 घृणित पोस्ट को सफलतापूर्वक पहचाना और हटाने में सक्षम रहे। हालांकि, उन्होंने स्वीकार किया है कि उपकरण की सफलता भी आंशिक रूप से मनुष्यों द्वारा हानिकारक जानकारी या गलत सूचना के लिए सामग्री की पुष्टि और तथ्य जाँच के कारण हुई थी। यह साबित करता है कि गलत सूचना से निपटने के लिए हमें मानवीय निरीक्षण और प्रौद्योगिकी के संयुक्त प्रयास की आवश्यकता है। वहीं सामग्री प्रामाणिकता पहल के हिस्से के रूप में, एडोब (Adobe) द्वारा एक उपकरण को पेश किया गया है, जो सामग्री को एकीकृत करने देता है और आभासी गलत सूचना के प्रसार को कम करने में मदद करता है। कंपनी का केंद्रीय उद्देश्य आभासी गलत सूचना के प्रसार को कम करना है, लेकिन यह प्रणाली सामग्री निर्माताओं के लिए एक वरदान भी हो सकती है जो अपने नाम को अपने काम से जोड़े रखना चाहते हैं।एडोब के इस परियोजना का मिशन एक उद्योग-व्यापी रोपण ढांचे के साथ ऑनलाइन विश्वास और पारदर्शिता को बढ़ाना है, जो सर्जनात्मक और उपभोक्ताओं को समान रूप से सशक्त बनाता है। जिसका परिणाम एक तकनीकी समाधान है जो (अंततः) झूठे और अन्य प्रकार की भ्रामक ऑनलाइन सामग्री के प्रसार को सीमित कर सकता है।एडोब बताता है कि उसका नया रोपण मानक कम "नाजुक" होगा और हेरफेर करना अधिक कठिन होगा। जिससे अंतिम परिणाम एक प्रकार से डिजिटल फ़िंगरप्रिंटिंग (Digital fingerprinting) प्रणाली के समान होगा। इस नए उपकरण की मदद से, एक सामाजिक मीडिया मंच एडोब द्वारा प्रदत्त जावास्क्रिप्ट (JavaScript) में प्लग इन (Plug in) कर सकता है और जल्दी से इसकी सभी छवियां और वीडियो सामग्री की प्रत्यक्षता प्रदर्शित हो जाएगी, जो ऊपरी-दाएं कोने में माउस-ओवर (Mouse-over) आइकन (Icon) के रूप में दिखाई देते हैं।इसके लिए एक समर्पित टीम और एक बड़े सॉफ़्टवेयर निर्माण की आवश्यकता के बजाय इसमें कार्यान्वयन में कुछ डेवलपर्स (Developer) को केवल कुछ ही सप्ताह लग सकते हैं।

संदर्भ :-
https://bit.ly/39vCk4A
https://tcrn.ch/3Opu6ty
https://bit.ly/3Hxav8g
https://brook.gs/3HBuGlr

चित्र संदर्भ
1. कृत्रिम बुद्धि एवं झूठी खबर को दर्शाता एक चित्रण (wikimedia)
2. विचाराधीन रोबोट को दर्शाता एक चित्रण (wikimedia)
3. साइबर चोर को दर्शाता एक चित्रण (flickr)
4. डिजिटल फ़िंगरप्रिंटिंग को दर्शाता चित्रण (flickr)
5. झूठी खबर खोजी को दर्शाता एक चित्रण (flickr)